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                什么是大数据,月薪过2万的大数据岗位有哪些?

                时间:2022年03月30日    来源:    阅读:88



                发现很多這意思计算机专业的小伙伴想入行大数据,只是听说大数据薪资很高,但对⊙大数据行业具体情况不了解。大数据到底╱是做什么的?有哪些岗位?就业薪资具体是多少?这些〒问题今天为你一一解答。


                1、什么是大数据


                大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行☆捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力血紅衣一臉憤怒的海量、高增长率和多样化的信息资产。


                大数据有以下三〓个特点:大批量(Volume)、高速度(Velocity)和多样化(Variety) 。


                ? 大批量 – 大数据体积庞大。企业里到处充斥着数据,信息动不动就达到了TB级,甚至是PB级

                ? 高速度 – 大数据通常对时间敏感。为了最大限度∏地发挥其业务价值,大数据必须及时使用起来

                ? 多样化 – 大数据超越了结构化数据,它包括所有▲种类的非结构化数据,如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可以是大数据的组成部分


                大数据相关工作主要是指基于各种分析手段对大数据进行科学分▃析、挖掘、展现,以辅助企业做出商业决策。


                2、龙↓头大数据公司有哪些?


                ? 国内:阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。


                ? 国际:IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic、Alation等。



                3、大数据相关岗位及职责


                (1)大数据开发工程师

                开发,建设,测试和维护架构〓;负责公司大数据平台的≡开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等


                (2)数据分析师

                收集,处理和执行统计卐数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力


                (3)数据挖掘工程师

                数据建模、机器学也就是在那時候习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测︼流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求


                (4)数据架构师

                需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开∩发,测试和♂部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与▅优化,需要平台级开发和架构设计能力


                (5)数据库开发

                设计,开发和实施基于客户看著蟹耶手底下剩余需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统∞的性能效率等


                (6)数据直接和厚土印库管理

                数据库设计、数据迁移、数据→库性能管理、数∑据安全管理,故障检修问题、数据备份、数据恢复等


                (7)数据科学家

                数据Ψ挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方喃喃道法;利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换


                (8)数据产品经理

                把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基@础平台和通用的数据工具,业务线提供更加贴近业务的分析框架和数〒据应用



                4、大数据开发岗位介绍



                想要成为一名◣合格的大数据开发工程师,首先ξ 就要了解大数据这样职业,大数据非传统型的互联网数据信息,大数据也包含了很多新的特征。


                互联网时代的发展,每天都产生各种各样的数据信息,数据来源很广,每天都有从各方面来临的数据信息,大数据格式多种多样∞,非结构化数据、结构化数据、excel文件等等,而且兩大皇品仙器包圍了過來大数据数量很大,至少要是TB级别的,甚至》会达到PB级别的。


                既然数据总量如此之多◆,又各种类型的玄雨和澹臺億分別坐在兩側都有,增长数据也很快,那数据该如何汇总并且转↑化运用成自己所需要的数据信息呢?这就诞生了大数据研发工程师,大数据研发工程师在充分了解行情的基础之上ξ,发挥其自身所具备的专业技能。



                5、大数据又是一道巨大开发薪资


                作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上★升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高△达17.5万美元;


                大数据开发工程师在一线城市和更是一件法寶大数据发展城市的薪资是比较高的。



                而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。


                因为接触到的学生♀毕业后一般在北京、广东、上海、南京地区就业的居多,所以可能我的概括也有局限性仅供你参考。对于一些大数据行业就业信息的数据报告∴也可以作为参考。


                1、目前培训毕业后的就业周期一般在2周-4周之间,一般在2周的时候就会拿到1-3份OFFER


                2、2017年毕嗡业学生从12-25K都有,15K居多。和入职企业及地区有很大关系


                3、2018年学生15-25K,15K为最低入职薪资,17-18K居多


                4、以上薪资待遇不沒錯含13薪等其他福利,综合收入会更高一些


                优极限的学员一般学完大数据的年薪都18万~50万在之间。当然,前提是你要在学习期间认真跟着老师学习和做项目,这样在就业时☆才有资本谈薪资。优极限java大数据训练营,免费入学,就业薪三日之后资达18万起后付费!


                小白学习大数据〗开发的难度其实并不高,关键是看你想不想学,每个人都是从小白过渡而来,别人能做好,相信你也可以。所以,0基础并不是学△习大数据的限制,也不吶喊是你学不好的理由,只要你能够持坚持学习,那么你一样可以学懂大数据开发,成为一名专业的人才。